Correlations of serum Apelin-13 and Omentin-1 expression with renal function in patients after renal transplantation
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摘要:目的
探讨血清Apelin-13、网膜素-1(Omentin-1)在早期预测肾移植术后并发急性肾功能损伤中的价值。
方法纳入89例肾移植患者为肾移植组,根据肾移植术后1个月内患者是否发生急性肾功能损伤分为肾功能损伤组21例和非肾功能损伤组68例。同时随机选取健康体检者87例作为对照组。采用酶联免疫吸附(ELISA)法检测血清Apelin-13、Omentin-1水平; 采用粒子增强透射免疫比浊法测定胱抑素C水平; 采用酶法测定血肌酐水平; 采用紫外-谷氨酸脱氨酶法测定血尿素氮水平; 采用比浊法测定β2-微球蛋白、24 h尿蛋白水平。校正eMDRD方程,计算估算肾小球滤过率(eGFR)。采用Pearson法进行术后肾功能损伤的肾移植患者血清Apelin-13、Omentin-1水平与肾功能指标的相关性分析; 采用受试者工作特征(ROC)曲线分析血清Apelin-13、Omentin-1水平对肾移植患者术后肾功能损伤的预测价值; 采用Logistic回归分析法分析肾移植患者术后肾功能损伤的影响因素。
结果肾移植组的血肌酐、血尿素氮、胱抑素C、β2-微球蛋白、24 h尿蛋白水平高于对照组, Apelin-13、Omentin-1、eGFR水平低于对照组,差异有统计学意义(P < 0.05)。肾功能损伤组的血肌酐、血尿素氮、胱抑素C、β2-微球蛋白、24 h尿蛋白水平高于非肾功能损伤组, Apelin-13、Omentin-1、eGFR水平低于非肾功能损伤组,差异有统计学意义(P < 0.05)。术后肾功能损伤的肾移植患者血清Apelin-13、Omentin-1水平与肌酐、血尿素氮、胱抑素C、β2-微球蛋白、24 h尿蛋白呈负相关,与eGFR呈正相关(P < 0.05)。Apelin-13、Omentin-1单独及联合预测肾移植患者术后肾功能损伤的曲线下面积(AUC)分别为0.784、0.773、0.841。Apelin-13、Omentin-1是肾移植患者术后肾功能损伤的保护因素(P < 0.05)。
结论肾移植术后发生肾功能损伤患者血清中Apelin-13、Omentin-1均呈低表达,其或可成为早期预测指标。
Abstract:ObjectiveTo investigate the value of serum Apelin-13 and Omentin-1 in early prediction of acute renal injury after renal transplantation.
MethodsA total of 89 renal transplantation patients were included in the renal transplantation group, and were divided into renal injury group (21 cases) and non-renal injury group (68 cases) according to whether acute renal injury occurred within one month after renal transplantation. At the same time, 87 healthy people were randomly selected as the control group. Serum Apelin-13 and Omentin-1 levels were detected by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA); the Cystatin C levels were determined by particle enhanced transmission immunoturbidimetry; serum creatinine level was determined by enzyme method; the blood urea nitrogen level was determined by UV-glutamate deaminase method; the levels of β2-microglobulin and 24 h urinary protein were measured by turbidimetry. The eMDRD equations were corrected and estimated glomerular filtration rate (eGFR) was calculated. Pearson method was used to analyze the correlations of serum Apelin-13 and Omentin-1 levels with renal function indexes in renal transplantation patients with postoperative renal function injury; receiver operating characteristic (ROC) curve was used to analyze the predictive value of serum Apelin-13 and Omentin-1 levels on postoperative renal function injury in renal transplantation patients; Logistic regression analysis was used to analyze the influencing factors of renal function injury after renal transplantation.
ResultsThe levels of serum creatinine, blood urea nitrogen, cystatin C, β2-microglobulin and 24 h urinary protein in the renal transplantation group were significantly higher, and the levels of Apelin-13, Omentin-1 and eGFR were significantly lower than those in the control group (P < 0.05). The levels of serum creatinine, blood urea nitrogen, cystatin C, β2-microglobulin and 24 h urinary protein in the renal injury group were significantly higher, and the levels of Apelin-13, Omentin-1 and eGFR were significantly lower than those in the non-renal injury group (P < 0.05). Serum Apelin-13 and Omentin-1 levels were negatively correlated with creatinine, blood urea nitrogen, cystatin C, β2-microglobulin and 24 h urinary protein, and positively correlated with eGFR in renal transplantation patients with postoperative renal injury (P < 0.05). The area under the curve (AUC) of Apelin-13 and Omentin-1 alone and their combination to predict postoperative renal injury were 0.784, 0.773 and 0.841, respectively. Apelin-13 and Omentin-1 were protective factors for renal function injury after renal transplantation (P < 0.05).
ConclusionSerum Apelin-13 and Omentin-1 are low in patients with renal injury after renal transplantation, which may be an early predictor.
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Keywords:
- renal transplantation /
- Apelin-13 /
- Omentin-1 /
- renal function injury
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全世界每年约有73.5万人死于终末期肾病,其治疗的首选方式是肾移植。2017年中国约有100万终末期肾病患者等待移植,最终成功实施手术的仅几千例,供肾来源十分紧缺[1]。自2015年以来,公民逝世后器官捐献(DD)成为中国供肾的主要来源,临床救治压力有所缓解,但移植术后肾功能延迟恢复、排斥、感染等并发症发生率较高,严重影响受者生活质量,甚至导致死亡,究其原因主要在于依从性差和自我护理能力低下。研究[2]显示,患者的自我护理能力越高,则治疗依从性越好。传统的随访方式如门诊随访、电话随访、微信随访等存在失访、漏诊率高的问题,效果欠佳[3]。专职随访是以护士为主体、患者为中心的随访模式,有助于提升患者的自我护理能力与依从性,并改善生活质量,但在肾移植领域的专职随访相关报道较少。本研究尝试组建专职随访小组,探讨其对DD肾移植受者术后生活质量的影响,以期为优化居家随访管理提供依据,现报告如下。
1. 资料与方法
1.1 一般资料
选取2018年2月—2020年1月海军军医大学第一附属医院器官移植科收治的192例成人DD肾移植受者为研究对象。纳入标准: ①年龄≥18岁者; ②符合临床DD肾移植术后诊断标准者; ③处于居家随访期者; ④术后意识清楚,沟通无障碍者; ⑤知情同意,自愿参加该研究者; ⑥受者或主要照顾者可熟练使用智能手机。排除标准: ①严重精神疾病或意识障碍者; ②患者合并其他严重疾病,须继续住院治疗[4]。按入院顺序采取掷硬币法分为试验组和对照组。试验组男50例,女45例; 年龄22~65岁,平均(40.32±11.28)岁; 文化程度,小学10例,中学31例,大专及以上54例; 婚姻状况: 未婚19例,在婚68例,离异或丧偶8例; 主要照顾者: 配偶42例,子女30例,其他亲属14例,雇佣人员9例; 家庭人均月收入(人民币): < 3 000元39例, 3 000~5 000元25例, >5 000元31例; 工作情况: 在职41例,待业29例,退休16例,学生9例; 合并症: 糖尿病20例,高血压69例,心脑血管疾病7例,其他5例。对照组男53例,女44例; 年龄20~64岁,平均(39.40±11.02)岁; 文化程度,小学8例,中学37例,大专及以上52例; 婚姻状况: 未婚18例,在婚65例,离异或丧偶14例; 主要照顾者: 配偶44例,子女33例,其他亲属10例,雇佣人员10例; 家庭人均月收入(人民币): < 3 000元35例, 3 000~5 000元29例, >5 000元33例; 工作情况: 在职45例,待业26例,退休19例,学生7例; 合并症: 糖尿病23例,高血压72例,心脑血管疾病6例,其他8例。2组受者年龄、性别、文化程度、婚姻状况、主要照顾者等基线资料比较,差异无统计学意义(P>0.05), 具有可比性。
1.2 方法
1.2.1 对照组
采用常规随访模式,患者出院前1周发放随访手册,指导每日记录自我监测项目。出院当日,责任护士实施出院指导并邀请患者加入康复微信群,群内定期发布复诊信息。出院后,责任护士负责每月1次电话随访,解答患者的康复疑问,出院后6个月终止,并做好各项评估和资料收集[5]。
1.2.2 试验组
实施科室-门诊-网络专职随访闭环管理。(1) 组建医护专职随访小组: 由1名护士长、1名临床护理组长、3名具有10年以上临床经验的专职随访员和2名临床医生,以及1名具有国家二级心理咨询师证书的心理专科护士组成专职随访小组[6]。(2) 启动科室-门诊-网络闭环随访体系: 包括科内宣教每周1次; 门诊督查每周2次; 网络随访每周3次,途径含微信群、公众号及肾移植电子随访系统[7]。电子随访系统包含3大版块,健康教育版块开通患者向随访小组医生的在线提问功能,搭建医患沟通平台; 复诊指引版块动态公布门诊调整信息和患者整体随访状况; 健康档案版块记录患者既往病史、复诊结果、并发症处理情况等医学数据[8]。(3) 具体干预措施: ①住院阶段。由专职随访员每周集中讲解随访方案和采集信息; 临床护理组长每日床旁“一对一”指导; 随访医生负责专科答疑; 心理专科护士采用杨廷忠等[9]汉化修订的知觉压力量表筛查出心理压力过大的患者,予以重点疏导; 护士长督查所有记录资料与满意度调查。②出院准备阶段: 临床护理组长落实出院宣教与平台操作指导。③早期门诊随访阶段: 肾移植随访频率原则上是先密后疏。一般术后1个月内,每周随访1~2次; 术后1~3个月,每1~2周随访1次,而后随病情状态间隔时间逐渐延长,门诊随访早期为依从性培养的重要时期[10]。专职随访员每周2次协同门诊医生评估受者居家服药及随访情况。④中远期网络随访阶段: 术后3个月,病情已趋平稳的患者多采用就近复诊,并将复诊后生命体征、尿量、服药剂量等一般状况与检查结果录入电子随访系统。专职随访员负责系统的后台维护,设定血肌酐、血红蛋白、尿量等核心指标的警戒范围(如血红蛋白值< 60 g/L时,患者数据显示为红色),设置受者未按阶段性复诊频率填写随访记录超过60 d时,系统提示其“延迟随访”,针对核心指标预警及随访依从性差的受者,由专职随访员每周3次采用微信、电话、短信等形式跟踪督导。⑤闭环反馈环节: 专职随访员汇总“延迟随访”受者信息,跟进查找原因; 门诊医生以系统查阅随访数据作为诊疗第一步,并当面督促“延迟随访”受者按时复诊; 随访小组每2周召开工作讲评会议,研讨工作中的困难与漏洞,并制定相应的改进措施; 最后,由护士长负责督查整改效果,并于下次工作会议时讲评总结。
1.3 观察指标
① 非计划再入院率: 通过医院系统收集2组DD肾移植受者6个月内移植相关病情的非计划再入院率。②自我护理能力: 采用自我护理能力测定表(ESCA)评价DD肾移植受者的自我护理能力水平[11]。该量表包括4个维度,共43个条目,每个条目采用Likert 5级评分法,量表总分为0~172分,分数越高表示自我护理能力越强。③生活质量: 采用肾移植受者生活质量评定量表(QOL-RT)评价DD肾移植受者的生活质量水平[12]。该量表包含4个维度,共34个条目,采用1~5级评分法。量表总分为34~170分,分数越高表示生活质量水平越好。④随访满意度: 查阅相关文献基础上自制量表,包括仪表和服务态度、随访相关业务能力、人文素养以及对随访流程的总体评价4个维度,共20个条目,采用1~5级评分法,总分为20~100分,分值越高表示患者对随访管理的满意度越高,量表经检验信效度良好, Cronbach′s α系数为0.82。
1.4 统计学分析
采用SPSS 22.0软件统计,计数资料采用[n(%)]表示,组间比较采用χ2检验分析; 计量资料满足正态性与方差齐性,采用(x±s)表示,组间比较采用t检验或方差分析, P<0.05表示差异有统计学意义。
2. 结果
2.1 2组患者非计划再入院率比较
试验组出院后6个月非计划再入院18例(18.95%), 低于对照组29例(29.90%), 差异有统计学意义(P<0.05)。
2.2 2组患者自我护理能力比较
2组患者出院后1、6个月自我护理能力得分均高于出院时,且试验组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05), 见表 1。
表 1 2组患者自我护理能力评分比较(x±s)分 组别 n 出院时 出院后1个月 出院后6个月 对照组 97 88.68±4.36 99.21±2.41* 109.19±0.98* 试验组 95 88.70±4.23 102.94±3.33*# 113.08±2.73*# 与出院时比较, * P<0.05; 与对照组比较, #P<0.05。 2.3 2组患者生活质量比较
2组患者出院后1、6个月生活质量得分均高于出院时,且试验组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05), 见表 2。
表 2 2组生活质量评分(x±s)分 组别 n 出院时 出院后1个月 出院后6个月 对照组 97 118.93±16.99 125.11±12.16* 138.18±14.65* 试验组 95 119.01±17.84 130.57±15.85*# 147.50±15.88*# 与出院时比较, * P<0.05; 与对照组比较, #P<0.05。 2.4 2组患者随访满意度比较
2组患者出院后1、6个月随访满意度得分均高于出院时满意度,且试验组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05), 见表 3。
表 3 2组随访满意度比较(x±s)分 组别 n 出院时 出院后1个月 出院后6个月 对照组 97 93.98±1.12 94.29±0.88* 94.94±1.05* 试验组 95 94.00±1.50 95.90±0.61*# 97.54±0.85*# 与出院时比较, * P<0.05; 与对照组比较, #P<0.05。 3. 讨论
实施肾移植手术的前提是有器官捐献的供肾来源。数据[13]显示,每年中国大约有160万患者等待移植器官以维持生命,但成功接受移植的患者数量不到1万人,可见获得移植机会非常不易。而术后受者还将终生服用免疫抑制剂和防治各类并发症,为维持康复状态须严格遵循药物治疗与规律随访[14]。
专职随访由专人主管随访工作,分别针对受者住院期间、出院准备期、随访早期及中远期给予动态督导,让受者更好地掌握疾病相关知识,主动防护并发症,增强自我护理能力。受者不同时期的角色适应逐步提升,依从性得以保持,进而减少非计划性诊疗次数,降低再次入院的概率。但除采用常规的门诊、电话等随访外,本研究还引入电子随访系统,通过智能、量化的随访软件,极大地提高了随访的效率[6]。
专职随访通过肾移植电子随访系统构建随访数据库,协助医护人员动态掌握受者的病情发展资料,为精准施治提供判断依据,有效优化了随访的质量; 随访小组通过微信公众号等网络平台定期推送学习材料与宣教视频,克服了传统随访方式的局限性,使受者可以灵活选择便利的时间与地点进行学习,提高主动参与的积极性; 在线问答环节帮助受者及时获取随访小组的指导与帮助,尽早解决相关健康问题,减轻身体不适。此外,针对移植受者因失业、单身、术后并发症等问题常引起焦虑、抑郁等心理变化[10],随访小组引入心理专科护士,给予其心理疏导以缓解不良情绪。同时,通过借助网络平台工具,减少了医护人员逐一收录复诊信息的工作量,让专职随访员将更多时间专注于对受者复诊结果与随访状态的评估、监督,并督促受者提升知识的掌握度与行为的转化效率,以维持稳定的康复状态。
综上所述,专职随访可减少DD肾移植受者非计划再入院率,提高患者自我护理能力,改善居家生活质量,促进医患和谐沟通。
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表 1 2组血清Apelin-13、Omentin-1水平及肾功能指标比较(x±s)
指标 对照组(n=87) 肾移植组(n=89) Apelin-13/(ng/mL) 45.72±6.84 25.36±4.61* Omentin-1/(ng/mL) 226.45±36.82 126.53±31.26* 血肌酐/(μmol/L) 36.87±9.04 239.78±46.96* 血尿素氮/(mmol/L) 5.14±1.29 30.57±5.82* 胱抑素C/(mg/L) 0.79±0.18 3.76±0.48* β2-微球蛋白/(mg/L) 1.45±0.62 12.97±3.56* 估算肾小球滤过率/[mL/(min·1.73 m2)] 129.36±20.64 59.97±16.32* 24 h尿蛋白/g 0.12±0.02 1.46±0.37* 与对照组比较, * P < 0.05。 表 2 肾功能损伤组与非肾功能损伤组一般资料比较(x±s)[n(%)]
指标 非肾功能损伤组(n=68) 肾功能损伤组(n=21) t/χ2 P 男性 33(48.53) 13(61.90) 1.149 0.284 年龄/岁 45.25±10.44 45.47±10.24 0.085 0.933 糖尿病 12(17.65) 4(19.05) 0.021 0.884 收缩压/mmHg 114.76±17.13 116.18±18.02 0.328 0.744 舒张压/mmHg 76.84±8.35 76.27±8.46 0.273 0.786 甘油三酯/(mmol/L) 1.22±0.31 1.25±0.40 0.361 0.719 总胆固醇/(mmol/L) 3.94±0.72 4.03±0.85 0.479 0.633 低密度脂蛋白胆固醇/(mmol/L) 2.65±0.45 2.68±0.51 0.259 0.796 高密度脂蛋白胆固醇/(mmol/L) 1.21±0.23 1.19±0.20 0.359 0.721 供肾情况 0.651 0.420 尸体供肾 42(61.76) 15(71.43) 活体供肾 26(38.24) 6(28.57) 热缺血时间/min 5.24±1.16 5.27±1.20 0.103 0.918 冷缺血时间/h 7.32±1.75 7.40±1.84 0.181 0.857 表 3 肾功能损伤组与非肾功能损伤组血清Apelin-13、Omentin-1水平及肾功能指标比较(x±s)
指标 非肾功能损伤组
(n=68)肾功能损伤组
(n=21)Apelin-13/(ng/mL) 27.34±6.75 18.94±4.07* Omentin-1/(ng/mL) 136.58±36.85 94.26±26.31* 血肌酐/(μmol/L) 192.54±46.89 392.75±80.62* 血尿素氮/(mmol/L) 23.72±5.38 52.74±8.45* 胱抑素C/(mg/L) 3.15±0.70 5.72±0.80* β2-微球蛋白/(mg/L) 10.60±2.31 20.64±4.16* 估算肾小球滤过率/[mL/(min·1.73 m2)] 67.49±10.32 35.62±8.35* 24 h尿蛋白/g 1.09±0.20 2.66±0.62* 与非肾功能损伤组比较, * P < 0.05。 表 4 术后肾功能损伤的肾移植患者血清Apelin-13、Omentin-1水平与肾功能指标的相关性
指标 Apelin-13 Omentin-1 r P r P 血肌酐 -0.489 < 0.001 -0.498 < 0.001 血尿素氮 -0.492 < 0.001 -0.496 < 0.001 胱抑素C -0.476 < 0.001 -0.486 < 0.001 β2-微球蛋白 -0.491 < 0.001 -0.482 < 0.001 估算肾小球滤过率 0.503 < 0.001 0.509 < 0.001 24 h尿蛋白 -0.495 < 0.001 -0.501 < 0.001 表 5 肾移植患者术后肾功能损伤的Logistic回归分析
影响因素 B SE Wald OR 95%CI P Apelin-13 -0.167 0.052 10.343 0.846 0.761~0.967 0.001 Omentin-1 -0.198 0.064 9.615 0.820 0.723~0.930 0.002 -
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